14h30

Soutenance de thèse de MARTA CANTINA

Modélisation computationnelle des propriétés structurelles et photophysiques des systèmes moléculaires photoactifs en solution

Computational modeling of structural and photophysical properties of photoactive molecular systems in solution

Jury

Directeur de these_PASTORE_Mariachiara_Université de Lorraine-LPCT
Rapporteur_LAURENT_ Adele _Université de Nantes
Rapporteur_ DIXON_Isabelle_ Laboratoire de Chimie et Physique Quantiques - UMR5626
Examinateur_FAZZI_Daniele _Dipartimento di Chimica
Président_ASSFELD_Xavier _Université de Lorraine-LPCT


école doctorale

C2MP - CHIMIE MECANIQUE MATERIAUX PHYSIQUE

Laboratoire

LPCT - Laboratoire de Physique et Chimie Théoriques

Mention de diplôme

Chimie
Amphithéatre 7 Université de Lorraine Faculté des Sciences Boulevard des Aiguillettes, BP 70239 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy Cedex, France
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Mots clés

Agrégats moléculaires,Thérapie photothermique,États excites,Chimie computationnelle,spectres vibroniques,

Résumé de la thèse

Les systèmes moléculaires et supramoléculaires photoactifs suscitent un intérêt scientifique considérable en raison de leurs propriétés optoélectroniques. Leur capacité à absorber et à convertir l'énergie lumineuse est étroitement liée à leurs structures moléculaires et à leurs arrangements. Toutefois, la compréhension de leur dynamique structurale et de leurs propriétés demeure complexe, en raison de la diversité des systèmes étudiés et des limitations expérimentales.

Keywords

Molecular aggregates,Photothermal therapy,Excited states,Computational chemistry,vibronic spectra,

Abstract

Photoactive molecular and supramolecular systems have attracted considerable scientific interest due to their exceptional optoelectronic properties, making them promising for applications in different scientific fields. Their ability to absorb and convert light energy is intricately dependent on their molecular structures and arrangements. However, understanding their structural dynamics and optoelectronic properties remains challenging, due to the diversity of systems studied and experimental limitations.