Inversion transdimensionnelle de données d'écoulement en géomodélisation
Transdimensional inversion of flow data in geomodeling
Jury
Directeur de these_CAUMON_Guillaume_Université de Lorraine
Rapporteur_GALLAGHER_Kerry_Université de Rennes 1
Rapporteur_WELLMANN_Florian_RWTH Aachen
Président_BARUCQ_Hélène _Université de Pau et des Pays de l'Adour
Examinateur_GESRET_Alexandrine_Paris Sciences et Lettres
CoDirecteur de these_BODIN_Thomas_ICM-CSIC - Barcelone
école doctorale
SIReNa - SCIENCE ET INGENIERIE DES RESSOURCES NATURELLES
Laboratoire
GeoRessources
Mention de diplôme
Géosciences
Amphi G
École Nationale Supérieure de Géologie (ENSG), 2 Rue du Doyen Marcel Roubault BP 10162, 54505 Vandœuvre-lès-Nancy Cedex
Mots clés
Problème inverse,Calage historique,Géomodélisation,Maillage,Mise à l'échelle,Apprentissage machine,
Résumé de la thèse
La modélisation et l'interprétation du sous-sol pour l'évaluation et l'exploitation des réservoirs géologiques et aquifères nécessitent une caractérisation fine des propriétés pétrophysiques et de la géométrie des structures géologiques. Un défi majeur réside dans le choix du niveau de complexité du modèle, qui doit être suffisamment détaillé pour capturer les hétérogénéités essentielles tout en maintenant un coût de calcul raisonnable lors de l'inversion des paramètres du modèle.
Keywords
Inverse problem,History matching,Geomodeling,Mesh,Upscaling,Machine learning,
Abstract
Modeling and interpreting the subsurface for the evaluation and exploitation of geological reservoirs and aquifers require a detailed characterization of petrophysical properties and the geometry of geological structures. A major challenge lies in selecting the appropriate model complexity, which must be detailed enough to capture essential heterogeneities while maintaining a reasonable computational cost during the inversion of model parameters. Traditionally, the model geometry is interpreted from available data and then fixed during the inversion process.
