Intégrer un outil robotique en Unités d'Enseignement Spécialisé pour favoriser l'Autorégulation d'enfants avec un Trouble du Spectre de l'Autisme
Integrating a Robotic Tool into Specialized Teaching Units to Enhance Self‑Regulation in Children with Autism Spectrum Disorder
Jury
Directeur de these_DINET_Jérôme_Université de Lorraine
Rapporteur_LOUP-ESCANDE_Émilie_Université de Picardie Jules Verne
Rapporteur_AMADIEU_Franck_Université Toulouse - Jean Jaurès
Examinateur_DANET_Marie_Université de Lille
Co-encadrant de these_MANUKYAN_Armand_Association Jean-Baptiste Thiéry
école doctorale
SLTC - SOCIETES, LANGAGES, TEMPS, CONNAISSANCES
Laboratoire
2LPN -Laboratoire lorrain de psychologie et neurosciences de la dynamique des comportements
Mention de diplôme
Psychologie
Salle 324 (salle Internationale)
91 AVENUE DE LA LIBÉRATION, 54000, Nancy
Mots clés
Auto-Régulation,Modèle d'Intégration,Interaction Homme-Robot,Trouble du Spectre de l'Autisme,Enseignants,Acceptabilité
Résumé de la thèse
L'accompagnement des enfants présentant un Trouble du Spectre de l'Autisme (TSA) implique des enjeux majeurs liés à l'adaptation de l'environnement, à l'autorégulation et au développement de l'autonomie. L'autorégulation, qui mobilise le traitement de l'information, le contrôle exécutif et la régulation émotionnelle, joue un rôle essentiel dans les apprentissages et l'inclusion. Toutefois, les difficultés dans ce domaine complexifient le travail des professionnels, souvent confrontés à un manque de ressources et à une charge importante.
Keywords
Self-Regulation,Integration Model,Human-Robot Interaction,Autistic Spectrum Disorder,Teachers,Acceptability
Abstract
Supporting children with Autism Spectrum Disorder (ASD) involves major challenges related to environmental adaptation, self-regulation, and the development of autonomy. Self-regulation, which involves information processing, executive control, and emotional regulation, plays an essential role in learning and inclusion. However, difficulties in this area make professionals' work more complex, as they are often faced with limited resources and heavy workloads.
