Modélisation multiphysique du comportement thermo-hygro-mécanique et à mémoire de forme du bois densifié : application au dimensionnement des panneaux multicouches assemblés par des goujons en bois densifié

Offre de thèse

Modélisation multiphysique du comportement thermo-hygro-mécanique et à mémoire de forme du bois densifié : application au dimensionnement des panneaux multicouches assemblés par des goujons en bois densifié

Date limite de candidature

21-10-2026

Date de début de contrat

01-10-2026

Directeur de thèse

BEN ZINEB Tarak

Encadrement

Codirecteur coté Canadien Marc OUDJENE

Type de contrat

Associations, fondations, programmes privés étrangers

école doctorale

C2MP - CHIMIE MECANIQUE MATERIAUX PHYSIQUE

équipe

DEPARTEMENT 1 : Mécanique des Matériaux, des Structures et du Vivant (MMSV)

contexte

Collaboration de recherche entre une équipe de l'Université Laval avec expertise en structures bois, d'une équipe de l'Université de Lorraine avec une expertise en comportement non linéaire et multiphysique des matériaux et d'une équipe de l'Université Technologique de Compiègne pour l'étude des réponses dynamique des structures et développement des éléments finis.

spécialité

Mécanique des Matériaux

laboratoire

LEM3 - Laboratoire d Etude des Microstructures et de Mécanique des Matériaux

Mots clés

Goujons en bois densifié, Thermo-hygromécanique, Eléménts finis, Effet Mémoire de Forme, Panneaux multicouches en bois

Détail de l'offre

Les panneaux multicouches en bois assemblés se sont imposés dans le domaine de construction en bois comme solution fiable, économique, alliant des rapports résistance/poids et rigidité/poids optimisés et surtout ayant un impact environnemental très faible. Cette dernière propriété s'est améliorée en remplaçant l'assemblage avec des colles en résines par des goujons en bois condensé. Ce type de bois présente un comportement multiphysique et complexe qui mérite d'être mieux caractérisé et modélisé. En effet le compactage du bois permet d'améliorer ses performances mécaniques, particulièrement au niveau résistance, mais réduit de manière significative ses dimensions. La modification du milieu ambiant de ce bois condensé au niveau hygrométrie et température influence de manière importante ses dimensions et ses propriétés mécaniques avec possibilité de retrouver sa forme et ses propriétés initiales. Le bois condensé présente ainsi un comportement non linéaire, multiphysique et à mémoire de forme avec un couplage thermo-hygro- mécanique. Afin de disposer d'outils numériques, basés sur la méthode des éléments finis, pour le dimensionnement des panneaux multicouches en bois assemblés avec des goujons en bois condensé, il est nécessaire d'avoir des éléments finis spéciaux adaptés aussi bien pour les panneaux que pour les goujons. De plus, considérer une loi de comportement purement élastique pour ces éléments ne permet pas de prédire ce couplage thermo-hygro-mécanique. Des travaux ont été réalisés aboutissant à quelques modèles de comportement assez représentatif de ce couplage thermo-hygro-mécanique non linéaire. Les équipes partenaires du l'Université Laval et l'UTC ont déjà développé des éléments finis spéciaux, particulièrement adaptés pour l'étude des réponses quasi-statique et dynamique des panneaux multicouches en bois assemblés. Ils intègrent des lois de comportement élastiques ou élasto-plastiques.
L'objectif de ce projet de thèse est donc de développer une loi de comportement non linéaire permet de prédire le couplage thermo-hygro-mécanique et l'effet mémoire de forme associé. Cette loi sera interfacée avec la famille d'éléments développés par l'Université Laval et l'UTC en utilisant des formulations mixtes de type solide, solide-coque et solide-poutre. Pour ce faire l'équipe partenaire de l'Université de Lorraine s'appuiera sur son expérience dans le développement des lois de comportement non linéaire à couplage multiphysique et leur interfaçage avec des éléments finis spéciaux adaptés. Ceci passe par l'introduction des deux degrés de libertés supplémentaires par nœud à savoir la température et la concentration en eau. La forme faible de l'équilibre à résoudre concerne en même temps les équations de champs mécanique, thermique et de diffusion. Une partie expérimentale importante sera également indispensable pour la compréhension approfondir du couplage thermo-hygro-mécanique et identifier les paramètres matériaux. Elle concernera également la fabrication des systèmes goujons en bois condensé/matrice en bois multicouches et des structures en panneaux en bois multicouches connectés par des goujons en bois condensé. Ces systèmes seront caractérisés seront caractérisés lors d'un chargement thermo-hygro-mécanique afin de qualifier l'outil numérique à développer. Les travaux seront à réaliser dans le cadre de cette thèse en cotutelle entre l'Université Laval et l'Université de Lorraine et en collaboration avec l'Université Technologique de Compiègne.

Keywords

Densified wooden dowels, Thermo-Hygromechanics, Finite elements, Shape Memory Effect, Multi-layer timber panels

Subject details

Assembled multi-layered timber panels have established themselves in the timber construction sector as a reliable, cost-effective solution, combining optimized strength-to-weight and stiffness-to-weight ratios and, above all, having a very low environmental impact. This latter property has been improved by replacing resin-based adhesives with densified timber dowels. This type of timber exhibits complex, multiphysical behaviour that warrants further characterization and modelling. Indeed, the densification of the timber improves its mechanical performance, particularly in terms of strength, but significantly reduces its dimensions. Changes in the environmental conditions of this compacted timber—in terms of humidity and temperature—significantly influence its dimensions and mechanical properties, whilst allowing it to regain its original shape and properties. Compacted timber thus exhibits non-linear, multiphysical and shape-memory behaviour with thermo-hygro-mechanical coupling. In order to develop numerical tools, based on the finite element method, for the design of multi-layer timber panels assembled with condensed timber dowels, it is necessary to have special finite elements suitable for both the panels and the dowels. Furthermore, assuming a purely elastic constitutive law for these elements does not allow for the prediction of this thermo-hygro-mechanical coupling. Research has been carried out, resulting in a number of behavioural models that are fairly representative of this non-linear thermo-hygro-mechanical coupling. The partner teams at Laval University and Technological University of Compiègne have already developed special finite elements, particularly suited to the study of the quasi-static and dynamic responses of assembled multi-layer timber panels. These incorporate elastic or elastoplastic constitutive models. The aim of this PhD project is therefore to develop a non-linear constitutive model capable of predicting thermo-hygro-mechanical coupling and the associated shape memory effect. This model will be interfaced with the family of elements developed by Laval University and the UTC using mixed formulations of the solid, solid-shell and solid-beam types. To achieve this, the partner team at the University of Lorraine will draw on its experience in developing non-linear behaviour models with multiphysical coupling and interfacing them with special finite elements. This involves introducing two additional degrees of freedom per node, namely temperature and water concentration. The equilibrium weak-form equations to be solved involve the mechanical, thermal and diffusion field equations simultaneously. A significant experimental component will also be essential for a deeper understanding of the thermo-hygro-mechanical coupling and for identifying the material parameters. It will also involve the manufacturing of systems with densified timber dowels and multi-layered timber matrices, as well as structures made of multi-layered timber panels connected by densified timber dowels. These systems will be characterized under thermo-hygro-mechanical loading in order to validate the developed numerical tool. The work will be carried out as part of this joint PhD programme between Laval University and the University of Lorraine, in collaboration with the Technological University of Compiègne.

Profil du candidat

Les candidats doivent être titulaires d'un master de recherche ou d'un diplôme d'ingénieur ou tout autre diplôme équivalent. Ils doivent avoir des connaissances solides en calcul des structures, en développement d'éléments finis, en mécanique des matériaux et en particulier en développement de lois de comportement non linéaires, en techniques numériques de résolution des équations non linéaires et également en techniques de caractérisation expérimentale. De bonnes connaissances en programmation en Fortran, Python et C++ et des bases de techniques d'apprentissage par intelligence artificielle (ANN, RNN, PINN…) sont un plus non négligeable pour le bon déroulement des travaux de cette thèse. Les candidats doivent avoir un très bon niveau d'anglais, écrit et parlé, et être capable de communiquer de manière aisée avec l'équipe de recherche impliquée dans ce projet et avoir des qualités humaines facilitant son intégration dans cette équipe. Enfin les candidats doivent être mobiles et accepter de réaliser les travaux dans deux pays (France et Canada) et trois villes (Nancy et Compiègne pour la France et Laval pour le Canada).

Candidate profile

Candidates must hold a research master's degree, an engineering degree or any other equivalent qualification. They must have a sound knowledge of structural analysis, finite element modelling, materials mechanics – and in particular the development of non-linear behaviour models – numerical techniques for solving non-linear equations, and experimental characterisation techniques. Good programming skills in Fortran, Python and C++, along with a basic understanding of artificial intelligence learning techniques (ANN, RNN, PINN, etc.), are a significant advantage for the successful completion of this PhD research. Candidates must have a very good command of written and spoken English, be able to communicate fluently with the research team involved in this project, and possess the interpersonal skills necessary to integrate smoothly into the team. Finally, candidates must be willing to relocate and undertake the research in two countries (France and Canada) and three cities (Nancy and Compiègne in France, and Laval in Canada).

Référence biblio

o Bui, T. A. (2020). Experimental and numerical uncertain vibration analysis of multilayered timber structures assembled using compressed wood dowels. Thèse de doctorat, Université de Lorraine. http://www.theses.fr/2020LORR0202.
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